本軟體最新開課活動

目前沒有相關活動!!!
本軟體之前的活動!!
本軟體有產品說明會, 請洽本公司!!

下載專區 Download

活動資訊

  • 目前尚無任何訓練課程!!

聯絡我們

姓名:
Email:
聯絡電話:
單位:
部門:
附件:
您的留言:

提供專業軟體代購服務
如有未列於網站之產品需求
歡迎來電洽詢,感謝您!
電話:(02)2507-8298

ORIGIN 繪圖通 2026
科學資料分析繪圖軟體
Publication-quality Graphing for Scientists and Engineers
軟體代號:326
瀏覽次數:1117
Windows7Windows 10Windows 11
教育版
商業版
再啟動服務
遠端安裝啟動服務
原廠技術服務
教育訓練
教學範例檔
教育訓練光碟
永久授權
目前庫存
英文型錄
安裝序號
網路啟動
原廠光碟
合法保證
原廠手冊
64 Bit
產品介紹!


ORIGIN分兩種版本,基本為純2D、3D繪圖軟體,此版本為大部分人所購買,具有論文期刊的輸出品質,內建70多種範本,主要使用者為工程師和科學家,使用上十分容易,在原廠網站有完整的動畫教學,另一個版本叫ORIGIN PRO是一加上 高等功能的版本,加上統計迴歸、尖峰配套、訊號處理、影像處理及程式設計 介面功能。非常適合特定需求的高等使用者購買,可節省數萬元,本軟體可以接受各種主要的輸入格式 如ASCII,EXCEL,也可輸出各種影像檔案格式 如BMP、JPG、PDF等。本軟體可以處理大量次資料,高達百萬筆,處理的速度非常快,不會有卡卡的現象,互動式的資料視覺化功能,非常容易解釋您的資料。

 

 【Origin原廠相關資訊】

※ Origin 最新版Version 9功能介紹 :
  http://www.originlab.com/index.aspx?go=Products/Origin&PID=1962

※ Origin 功能 :
  http://www.originlab.com/pdfs/FeatureList86.pdf

※ Origin (標準版和專業版) 版本比較表 :
  http://www.originlab.com/index.aspx?go=PRODUCTS&PID=1834

 

高等技術繪圖與資料分析軟體,而且也包含了3D等高線繪圖,新版新增的功能包括專案管理員、擴展分析工具、新的圖型格式及輸出格式。

Origin 與 OriginPro的差別 (OriginPro包含Origin的所有功能)加上

1. Microsoft COM®

2. Peak Fitting Module.

3. C routines.

4. ActiveX® controls 軟體註冊注意事項序號為三段,並非一段序號,總共16個字典型如下 AB2C3-1234-1234567 此序號會附在註冊卡上

5. 本軟體安裝時須連上Internet才能啟動,且僅能啟動一次 

可以安裝於 Mac上的Windows 上 

Origin 9.0科技繪圖與資料分析超級學習手冊     

User-Guide

 

1. Origin 的主要功能

Origin 是一款專為科學和工程領域的數據分析與專業繪圖軟體,適合各類使用者(如科學家、工程師和研究人員)。其核心功能包括:

  1. 數據繪圖

    • 提供超過 100 種圖表類型,如散點圖、折線圖、柱狀圖、盒鬚圖、熱圖、等高線圖和 3D 表面圖等。
    • 支援多軸和多面板圖表,可生成疊加圖、三元圖、風玫瑰圖、螺旋條形圖、圓形嵌套圖等高級圖表。
    • 用戶可以自定義圖表的標籤、顏色和格式,並將圖表儲存為範本,供以後重複使用。
  2. 數據處理與批次處理

    • 支援批次處理數據文件的導入、轉換和繪圖,自動生成可重複的工作流程。
    • 支援大規模數據處理,能夠處理來自 Excel、CSV、MATLAB 和 ASCII 文件的數據。
  3. 數據分析與擬合

    • 提供非線性曲線擬合(Curve Fitting),支援多變數的曲線擬合和隱函數擬合
    • 內建峰值分析工具,可對光譜數據進行波峰擬合和峰值去捲積,適用於光譜分析。
    • 支援表面擬合和曲面擬合,允許對 3D 數據和網格數據進行建模和可視化。
  4. 統計分析

    • 包括變異數分析 (ANOVA)、線性回歸、主成分分析 (PCA)、聚類分析和時間序列分析等統計方法。
  5. 自動化與擴展

    • 支援Python、R 和 LabTalk 腳本,可擴展 Origin 的功能和自動化處理流程。
    • 可自定義圖表範本和分析範本,允許多次重用分析和報告範本。

2. 可以做哪些應用及研究

  1. 學術研究

    • 用於物理、化學、生物、材料科學和環境科學中的數據分析與繪圖,幫助研究人員生成論文級的高質量圖表
  2. 製造業與品管

    • 幫助製造企業進行質量控制和統計過程控制 (SPC),追踪產品性能和質量波動。
  3. 工程與設計

    • 支持土木、電子和機械工程項目中的數據可視化和設計優化,並提供動態模型分析和實驗設計 (DoE)
  4. 生物醫學與醫藥研究

    • 用於醫藥和生物科技的實驗數據分析,如藥物活性測試、藥物篩選和基因數據分析
  5. 金融與經濟數據分析

    • 用於財務數據分析、時間序列預測和回歸建模,支持股票數據分析和經濟模型建構

3. 主要的市場有哪些

  • 學術研究與教育:世界各地的大學、研究機構和實驗室使用 Origin 進行科學研究、論文撰寫和教學
  • 製造業和品質控制 (QC):用於製造業的質量控制、故障診斷和生產流程監控
  • 醫藥與生物技術製藥公司和醫學研究機構,用於臨床試驗數據分析和藥物開發
  • 工程和設計工程公司和製造商,用於設計優化和生產數據分析

4. 有哪些知名的客戶

  • 世界頂尖大學和研究機構:包括世界各地的大學、研究機構和科研實驗室,他們將 Origin 用於學術論文的數據分析和圖表製作
  • 製造業和生產企業:製造企業使用 Origin 進行質量控制 (QC) 和統計過程控制 (SPC),追蹤產品性能和數據波動。
  • 生物醫學和醫藥公司製藥公司和醫療器材公司使用 Origin 可視化臨床數據和藥物測試數據

  1. Origin軟體的護城河 (Moat)
  • 三十年以上的科學與工程界深耕: Origin 在科學界與工程界擁有超過 30 年的歷史, 全球有超過 100 萬名註冊用戶, 涵蓋頂尖企業, 大學以及政府研究機構. 在國際頂尖期刊 (如 Nature, Science) 中, 大量學術論文的圖表皆指定使用 Origin 製作, 形成了強大的學術デファクトスタンダード (事實上的標準).
  • 自動化與程式資產的轉移成本: 內建獨家的 LabTalk 腳本語言與 OriginC (基於 C 語言的進階開發工具), 近年更深度整合 Python. 研究人員與實驗室在過去數十年累積了海量的自動化分析腳本與繪圖模板, 這些資產讓團隊切換到其他軟體的移轉成本極高.
  1. 符合哪些規範 (Compliance)
  • 醫藥與生技電子記錄規範: 符合美國食品藥物管理局 (FDA) 頒布的 21 CFR Part 11 規範. 提供密碼保護, 專案稽核軌跡 (Audit Trail) 以及電子簽章功能, 確保實驗數據的完整性與真實性.
  • 工業質量管理與六標準差規範: 內建完整的統計製程管制 (SPC) 與實驗設計法 (DOE) 模組, 符合國際 ISO 質量管理體系對於製造業製程能力分析與數據抽樣的標準.
  • 科學大數據格式標準: 完美相容並符合大數據儲存規範, 支援 NetCDF, HDF5, CSV, Excel 以及各種光譜儀器產生的原始二進位數據格式匯入標準.
  1. 主要特點 (Key Features)
  • 出版級二維與三維繪圖: 擁有極為強大的 2D, 3D 繪圖能力, 包含等高線圖 (Contour), 3D OpenGL 圖形以及專為科學發表的統計圖表.
  • 頂級的曲線擬合與峰值分析: 內建極為強大的非線性曲線擬合 (Curve Fitting) 引擎與光譜峰值解離 (Peak Deconvolution) 功能, 支援自訂擬合函數與多道光譜同時分析.
  • 模組化 Apps 生態系統: 使用者可透過內建的 App 商店下載各類功能擴充包 (如機器學習迴歸, 生存分析, 特殊圖表生成器等), 無需等待軟體大改版即可獲得新功能.
  • 批次處理與自動化報告: 支援拖曳式批次繪圖與批次分析, 當匯入新數據時, 所有關聯的圖表與分析結果會全自動同步更新並導出為報告.
  1. 比競爭者的優勢 (Advantages)
  • 點選式操作與極致自訂性: 採用直覺的 Point-and-click 介面, 圖表中的任何一個線條, 標籤, 刻度都可以直接雙擊進行微調, 兼顧了操作便利性與排版專業度.
  • 非線性擬合與光譜分析無人能敵: 對於化學, 物理, 材料科學的實驗室而言, 其峰值尋找, 基線扣除以及多峰擬合的流暢度與精準度遠勝一般統計軟體.
  • 多語言程式設計支援: 完美融合了無程式碼 (No-code) 的圖形介面與高階程式碼 (Python, R, OriginC) 的擴充性, 適合團隊內不同程式背景的人員協作.
  1. 比競爭者的劣勢 (Disadvantages)
  • 商業授權費用偏高: 雖然針對學生與學術界有提供優惠版本, 但其商業版與 Pro 專業版的企業授權費用相當昂貴.
  • 大數據與主記憶體限制: 雖然近年效能大幅提升, 但面對數十 GB 以上的未處理超巨大大數據集時, 系統反應速度與記憶體管理效率仍不如純程式語言 (如 Python 搭配 Pandas).
  • 功能過於繁雜導致學習曲線: 由於內建了太多的數據分析與繪圖工具, 其選單與工具列密度極高, 初學者在沒有導師帶領下需要花費時間熟悉功能位置.